Встроенная аналитика решение IPвидеонаблюдения

На правах рекламы:

Системы управления IP-видеонаблюдением представляют собой идеальную платформу для полной интеграции в систему мощных приложений видпеоаналитики, превращая последние в ключевой и неотъемлемый элемент функционирования системы в целом.

Решения IP-видеонаблюдения ведущих разработчиков поддерживают видеоаналитику, которая способна осуществляться в двух принципиально различных режимах — вживую (определение событий по мере того, как они происходят) и постфактум (проверка различных сценариев на архивном материале).

Встроенная аналитика решение IPвидеонаблюдения-vstroennaya-analitika-reshenie-ipvideonablyudeniyaНаилучшим местом размещения аналитики реального времени является — и это очевидно — камера видеонаблюдения, поскольку это единственный вариант по-настоящему масштабируемого решения; к тому же при таком расположении аналитических средств нагрузка на пропускную способность сети минимизируется. Время централизованной обработки данных в реальном времени уходит, поскольку сегодня обработка уже может производиться на уровне камер. К примеру, камера со встроенными средствами видеоаналитики может осуществлять мониторинг изображения на предмет обнаружения активности в кадре, а передачу изображений в сеть осуществлять лишь при фиксации определенных событий (к примеру, человека, пытающегося проникнуть в помещение аэропорта через выход). Таким образом снижаются объемы пересылаемых по сети видеоданных — в традиционных аналоговых системах о таком не могло идти даже речи. Оптимальное место в системе для размещения аналитики постфактум — конечно же, центральный сервер — это предоставляет пользователю возможность производить многократный поиск в архивах с применением различных параметров. Одна из наиболее нефункциональных побочных процедур, отнимающих время у операторов мониторинга, — перемотка видеокассет. Цифровые видеорегистраторы в этом смысле чуть удобнее, однако в большинстве из них происходит все та же перемотка — только в цифровом виде. Аналитика предоставляет потенциальные возможности контекстного поиска — по заранее определенным событиям в кадре, предоставляя оператору возможность просмотра всех подозрительных фрагментов и формирования окончательного решения. Компьютеры здесь занимаются тем, что они хорошо «умеют» — отыскивают определенные ситуации; люди же используют свой интеллект для того, чтобы проверить сделанную машинами работу.