Видеоаналитика осознавая пределы возможностей

Один человек из этой толпы в настоящий момент употребляет недозволенные наркотические средства. Видеоаналитика способна обнаружить его. По крайней мере, пресса именно об этом и трубит.

Аналитика способна обнаружить «подозрительные движения» прохожих на улице.

Аналитика за милю выявляет террористов, крадущихся за пригорком.

Аналитика выхватит из моря лиц именно то, которое принадлежит нарушителю закона. Похоже, с пониманием возможностей видеоаналитики сегодня дело обстоит не слишком хорошо.

Интересно, была ли в истории технология, столь же сверхмногообещающая, но так и не доведенная до практического применения? Нет. Реальность состоит в том, что видеоаналитика по большей части все еще находится в младенческом состоянии. А загвоздка состоит в том, что ожиданиями конечных пользователей следует правильно управлять, формируя реальные представления о предмете.

Фундаментальная проблема — в том, что если задачи видеоанализа выполняет человек, то он делает это не задумываясь.

Мы считываем номерные знаки автомобилей и узнаем людей в лицо исключительно на подсознательном уровне.

Мы можем потратить в детстве долгие годы на то, чтобы приобрести эти умения, но факт состоит в том, что мы принимаем их как должное — в подарок.

С другой стороны, компьютерам недоступны даже азы такого «визуального интеллекта». Некоторые из функций анализа видеоконтента они могут исполнять относительно надежно, но на практике зачастую это носит весьма принудительный характер.

Здесь самое важное — правильно квалифицировать аналитику как инструмент и сформировать ожидания от его применения у будущих конечных его пользователей.