Видеоаналитика сегодня
Итак, что она умеет на сегодняшний день? Распознавание номерных знаков автомобилей существует уже давно и хорошо себя зарекомендовало на практике, однако все еще не достигло стопроцентной точности. Распознавание лиц известно своими проблемами с достоверностью результата — к тому же его весьма легко обвести вокруг пальца путем использования маскировочных средств, а для достижения мало-мальской точности идентификации идентификации субъекта вы должны располагать его фотографией отличного качества.
Однако, существует ряд весьма конкретных специфических функций, которые сегодняшняя видеоаналитика уже вполне в состоянии исправно выполнять. Простейшая из них — обнаружение движения.
Поддерживается эта функция многими из производителей, однако лишь считанные из систем имеют показатели ложных срабатываний, делающие возможным их применение на практике.
Система, поднимающая тревогу свыше двух десятков раз в течение ночи, перестает быть эффективной, поскольку либо на тревоги перестанут должным образом реагировать, либо обнаружение движения попросту отключат — чтобы оператора перестали доставать раздражающие сигналы.
Эзоп когда-то прозорливо обрисовал ситуацию, характерную для большинства систем безопасности, в басне «Мальчик, который кричал «Волки!»». 
Обнаружение заторов на дорогах выросло из простейшего обнаружения движения с кадре. Когда плотность перемещающихся в кадре объектов — людей либо автомобилей — достигает определенного уровня, срабатывает сигнал тревоги.
Датчик нарушений установленного направления движения определяет попытки отдельных объектов осуществлять перемещение против общего потока — и такие устройства уже применяются в аэропортах.
Виртуальное заграждение также является производным от обнаружения движения — сигнал тревоги генерируется в случае, когда некто либо нечто пересекает заданную на изображении воображаемую линию. Это может оказаться полезным для охраны больших территорий, включающих зоны ограниченного доступа -например, на фабриках.
Людям позволено беспрепятственно находиться в «свободных зонах», однако как только кто-нибудь выйдет за их пределы, система автоматически подает сигнал тревоги.
Для всех описанных приложений видеоаналитики критически важными являются расположение камер, характеристики применяемого объектива и условия освещения. Простой перенос камеры может на порядок поднять эффективность работы видеоаналитики.
К примеру, применяемый в датчике нарушений установленного направления движения алгоритм работает куда устойчивее при размещении камеры в верхней точке.
Если же камеру расположить в перспективе, возникнет эффект пересечения контуров человеческих тел, и процесс их отслеживания сильно затруднится — а значит, ожидания пользователей снова будут обмануты.